TY - JOUR AU - de Mattos Oliveira, Larissa AU - de Jesus Nogueira, Nadson PY - 2021/12/14 Y2 - 2024/03/28 TI - Identificação do possível padrão de reconhecimento molecular de compostos com atividade conhecida frente ao SARS-CoV-2 através de estratégias in silico JF - Textura JA - Textura VL - 15 IS - 1 SE - Ciências da Saúde e Biomédica DO - 10.22479/texturav15n1p96-113 UR - https://textura.emnuvens.com.br/textura/article/view/492 SP - 96-113 AB - A COVID-19 é uma doença provocada pelo vírus SARS-CoV-2 e é responsável por uma pandemia já ocasionou mais de 4,8 milhões de óbitos. Apesar de já existirem vacinas eficazes no controle à doença, ainda há a necessidade de desenvolver medicamentos específicos contra o SARS-CoV-2. Alguns estudos in vitro apontam moléculas promissoras para o combate ao vírus, no entanto, não esclarecem os padrões de reconhecimento molecular para a modulação da resposta biológica. Assim, o objetivo desse trabalho foi identificar o possível padrão de reconhecimento molecular de inibidores previamente estudados. Os estudos de acoplamento molecular foram realizados com o programa Autodock vina©, sendo escolhidas as moléculas com melhores resultados para a realização da análise das interações intermoleculares. As interações encontradas nesse trabalho para os complexos estudados (M-pro e hexaclorofeno, Pl-pro e osajin, proteína S e oxiclozanida e Nsp15 com a niclosamida) coincidiram com resultados apresentados na literatura e, portanto, os resultados obtidos contribuem para futuros estudos de dinâmica molecular e testes in vivo para o desenvolvimento de abordagens terapêuticas para controle da COVID-19. ER -